在基层与居家心电场景，单导联设备成本低、易部署，但运动伪影和基线漂移会显著抬高房颤筛查的假阳性。医疗AI实验室近期把实验重点从单纯提升模型AUC，转向“信号质量分级+灰区复核”的工程化流程：先对每个30秒片段做质量评分，低质量段不直接判阴性，而是标记为不可用；模型输出房颤概率后，高概率段直接提示，低概率段放行，中间概率段进入人工复核队列。阶段进展：在一批回顾性单导联心电数据上，质量分级使可分析片段占比约七成；引入灰区复核后，房颤阳性提示的精确率较单阈值方案有提升，同时减少了明确阴性段的医生读图量。当前仍存在阵发性房颤漏检、佩戴者活动状态干扰等问题。下一步计划：一是联合基层医疗机构开展前瞻性采集，固定电极位置与采集时长，验证不同人群的稳定性；二是把复核队列接入现有心电报告工作流，记录医生修正结果，用于阈值再校准和误报归因。
评论