工业语音报障定制：噪声鲁棒识别与工单槽位抽取

在冲压、注塑等现场，工人常戴手套、双手占用，用对讲机或纸质单据报障效率低。语音看似是最自然的入口，但车间稳态噪声普遍在75–85 dB(A)、混响时间0.6–1.2 s，通用ASR直接调用时词错率会超过三成，且误唤醒频繁。

我们的思路是收敛问题边界：前端用4麦环形阵列做波束形成与轻量去混响，唤醒词不采用开放式识别，而是限定在「设备名＋故障词」的小词表内；识别输出只抽取三个槽位——设备编号、故障现象、紧急程度，置信度不足时只回问一次确认，再对接设备台账与工单系统。

阶段性进展：
· 在某注塑车间两周试点，收集约1.2万条真实报障语音，日均误唤醒由约14次降至3次以内，三槽位综合准确率86%；剩余错误中约六成集中在设备编号，主要受方言口音影响。
· 单条报障平均耗时从约90秒降至25秒，工人无需摘手套。