大模型设备手册问答：检索增强与引用溯源

在《大模型应用实验室》的大模型方向下，我们近期把实验聚焦到一个窄场景：工厂设备手册与SOP的问答。目标不是让模型“自由发挥”，而是在参数、故障代码、安全限制等高风险问题上给出可核验答案。

做法上，先按章节与表格做语义切片，保留设备型号、版本和适用工况元数据；检索采用关键词与向量混合召回，再经重排模型筛出证据段；生成侧要求答案逐条引用原文片段，证据不足时明确拒答。首轮用320条现场问题做离线评测，参数类回答准确率约86%，引用可溯源率约91%，但跨型号混淆和表格单位换算仍是主要错误来源。

下一步计划：接入工单系统做多轮追问，增加型号与权限过滤；对表格类内容单独训练解析与校验规则，并建立小规模人工复核闭环，观察真实维修场景下的采纳率。