工业现场语音工单录入定制：远场拾音与术语纠错

在装配与机加车间，工人常戴手套、双手占用，触屏录入工单成本高。本实验室近期围绕「免手操作」做了一组小规模验证：以设备机台为锚点，用四麦阵列加降噪前端采集语音，唤醒词与端点检测放在边缘侧，识别与语义纠错放在本地服务，工人站位于机台1.5~4米处即可完成工单号、故障现象、停机原因的播报式录入。

进展与数据（内部测试集，非生产结论）：
· 在75~90 dB(A)背景噪声下，1.5~4米近场语音的唤醒准确率约96%，误唤醒约每8小时1次；短句工单号识别字准确率约93%，未做术语纠错时对「轴承位号、阀门口径」等实体的准确率约82%。
· 引入约400条现场术语与音近混淆表后，关键实体准确率提升至约94%；对置信度低于阈值的片段改为「请复述」交互，无效提交明显下降。

下一步计划：把当前「先转写、后纠错」的链路改为带热词的流式解码，并将停机原因做成受控词表以减少自由文本歧义；同时补充不同方言口音的样本，评估在跨班组场景下的稳定性。