AI口播脚本生成定制：前三秒钩子与节奏标注

我们把口播短视频脚本从「整段文本」拆成结构化字段：前三秒钩子、痛点场景、证据点、行动号召，并为每句标注停顿、重音与目标时长。理由很直接——文案质量与口播节奏是两个独立问题，混在一起时，人工修改只能靠感觉。

要点1（进展）：已完成120条历史脚本的回标，钩子归纳为提问、反常识、结果前置、身份代入、冲突五类。模型按类型生成初稿，编辑主要调整证据点与节奏标注，平均成稿时间由约40分钟降至18分钟，初稿保留率约六成。

要点2（下一步）：接入TTS与字幕自动对齐，把节奏标注转成停顿参数，并做小流量A/B，观察三秒跳出率与完播率，而不只看生成速度。现阶段涉及事实性表述与合规承诺的句子，仍强制走人工确认。