在越冬茬番茄温室的试点中，我们尝试把「阈值开关」式的环境控制换成预测式调控。温室内温度、湿度、光照与CO₂相互牵制：补光会抬温、加温会降湿、通风排湿又会带走CO₂与热量；而开窗、湿帘、内保温幕等执行器响应普遍滞后十几分钟到半小时以上。等传感器读出错差再动作，作物往往已经历了较长时间的VPD超限。
我们的做法是用轻量时序模型预测未来30分钟室内温湿度与VPD走向，在能耗、执行器动作次数与作物舒适区间之间做滚动优化，输出建议设定值而非直接下发指令，由现场控制器执行，保留人工干预入口。
进展：单季试点中，VPD超限累计时长较阈值控制基线有所下降，加温与补光能耗未见上升；但幅度受天气波动影响较大，样本量有限，尚不足以作为普适结论。
下一步：将单棚模型扩展至相邻棚群，验证共用供热与CO₂管路下的协同调控，并补充夏季高温工况的对照试验。
评论