在医学影像AI辅助诊断系统实验室的近期实验中，我们把重点从“单次检出”转向“随访变化量化”。具体做法是：先将两次胸部CT做形变配准，对齐肺实质与血管支气管结构；再在配准后的坐标系中分割目标结节，计算体积、长径与实性成分占比，并结合体积倍增时间给出随访提示。目前小规模回顾性数据上，配准后体积重复性较直接分割下降约一档，但呼吸相位和层厚差异仍是主要误差来源。
要点：
- 进展：完成配准-分割-变化测量链路原型，支持同机不同时间与部分跨设备数据。
- 下一步：补做低剂量与不同重建核的鲁棒性测试，并增加医生反馈闭环，目标把“变化提示”做成可解释、可复核的随访参考，而非独立诊断结论。
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