城市内涝预警的难点不在降雨预报本身，而在于把面雨量落到具体易涝点，并判断是否需要提前调度泵站。本期实验选取三个老城区易涝点，尝试用一套轻量时序模型，把公开降雨预报、管网液位计与历史积水工单串成一条链路。
做法上分两层：先用降雨预报与地形汇水单元估算点位积水风险等级，输出未来2小时的高/中/低风险；再依据等级给出泵站预抽与值守人员到位的建议时点，由值班人员确认后执行，模型不直接下发控制指令，保留人工兜底。
要点一（进展）：近三个月12场有效降雨过程中，模型对实际积水事件的召回率为86%（10/12），平均提前约35分钟给出高风险提示；误报主要出现在短时强降雨但排水正常的点位，折算每点位每月约1.3次，集中在夜间缺少人工巡查的时段。
要点二（下一步）：将误报样本按汇水单元回灌训练，补充管网液位与泵站运行状态作为约束特征，并接入交管下穿隧道封控流程，验证从预警到处置的闭环时效，目标把有效提前量稳定在40分钟以上。
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