光伏电站的清洗决策长期依赖经验：要么按固定周期洗，要么等发电明显下滑再洗。前者浪费水与人工，后者白白损失发电量。我们尝试用已有数据做一次更细的积灰损失评估。
做法上不新增硬件，只取三类信号：组串电流与逆变器效率、现场辐照与组件温度、历史清洗与降雨记录。以清洗后首个晴天的组串出力为「干净基线」，之后逐日计算相对衰减，扣除温度与辐照波动影响，得到积灰损失率曲线；再结合当地水价、人工费与上网电价，给出净收益最大的清洗时间窗。
阶段性结果：在某分布式屋顶项目三个月数据上，积灰损失率在清洗后第 25～35 天进入快速上升段，模型给出的清洗时点比原固定周期（每 60 天）提前约两周，估算月度发电增益 2%～3%，清洗用水减少约三成。目前模型对降雨冲刷效果仍偏乐观，是多雨地区的主要误差来源。
下一步：接入逐时降雨强度与组件倾角，把冲刷项改为可校准的经验项；并在两个地面电站验证沙尘、花粉、工业粉尘等不同积灰类型的衰减差异。
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