AI合同审查定制：条款冲突与风险分级

在法律AI实验室近期的实验中，我们把“合同审查”拆成条款级任务：先做段落切分与条款类型识别，再让模型判断条款间冲突、缺失与偏离标准模板的程度，最后按高/中/低风险给出来源依据。相比整份合同直接提问，这种流水线更容易定位证据，也方便律师复核。

首轮用300份采购、NDA与SaaS合同做了回放测试。当前在“付款节点与验收条件冲突”“责任上限缺失”两类高频问题上，风险召回率约86%，但误报主要来自模板版本差异和补充协议未合并。我们加入版本比对与补充协议关联后，误报下降约两成。

下一步计划：
· 将风险分级与审查意见生成解耦，先保证定位准确，再优化措辞；
· 引入律所标注的“可接受偏离”清单，让模型区分商业让步与实质风险。