在基层眼底筛查场景中，图像质量是决定糖网分级模型能否落地使用的第一道门槛。本期实验把流程拆成三级：采集端质控、分级推理、医生复核，重点验证前两级能否减少无效判读。
进展：
1）质控模型以清晰度、曝光均匀度、视盘可见度为判据，对单张图输出可用或重拍建议。在内部脱敏测试集上，被质控判为可用的图像中，医生判定不可读的比例降至个位数百分比，重拍主要集中在瞳孔偏小与睫毛遮挡两类。
2）分级按国际分级标准做四类粗分（无明显病变、轻中度、重度、增殖期），同时输出转诊建议与置信度。低置信度样本自动进入人工队列，不做静默放行，避免把不确定性转嫁给筛查对象。
下一步：与两家基层机构开展前瞻性小样本对照，观察实际重拍率、转诊符合率与医生复核耗时，并评估不同眼底相机型号之间的域偏移，确认质控阈值是否需要按设备分组标定。
评论