AI财报附注抽取定制：跨页表格与勾稽校验

银行年报附注是信贷尽调与投研建模的常用输入，但表格跨页、多层合并表头、单位切换（元/千元/百万元）常让自动化抽取失效。金融AI实验室本期做了一组限定范围的实验：从沪深两市年报中取样200份，覆盖附注表约1.2万张。

方案分三段推进。先用版面分析定位表格区块与表头，完成跨页表头继承与单位归一；再由模型输出单元格级结构化结果，并保留每格的行列坐标与原文页码，便于回溯；最后跑一层勾稽校验，包括资产负债表恒等式、附注小计与合计一致、正文数值与附注引用对应，校验未通过的字段进入人工复核队列。

阶段性结果：单元格级抽取准确率约92%，跨页表格拼接成功率88%；主要错误集中在多层合并表头与“其中”类缩进行。经勾稽校验可自动拦截约七成数值错误，人工复核量下降约一半。