AI病理切片初筛定制：染色偏色与阳性区定位

本轮实验聚焦数字病理切片的初筛环节：在不改动现有扫描与染色流程的前提下，验证模型对阳性区域的定位能力。数据来自三台扫描仪、两家中心的乳腺与胃部切片共约 1.8 万张，按中心与批次切分，避免同一玻片跨集泄漏。

实验发现，玻片间的染色偏色与扫描仪色偏是主要干扰项。我们在推理前加入基于组织区域的颜色归一化，先用低倍下采样图做粗定位，再对候选区域取 20 倍视野复核，使阳性区域召回由 0.86 提升至 0.93，假阳性率下降约三成；同一玻片重复扫描的定位一致性（IoU）中位数为 0.88。

· 进展：初筛模型已在离线环境跑通全片推理，单张全片（约 1.2 万个视野）端到端耗时约 90 秒，可满足夜班批量预筛。
· 下一步：接入科室阅片工作站的只读接口，用 4 周真实排班数据评估「减少漏检」与「增加复核负担」两项指标，并补充少见亚型切片做压力测试。