车间噪声下的语音工单：远场拾音与纠错策略

在冲压与装配车间做语音工单录入试点时，通用语音模型在 75–85 dB 稳态噪声下的字错率会从安静环境的约 6% 升到 20% 以上，且错误高度集中在设备编号与工位名称上——这两类恰是下游系统最不能容错的字段。本轮实验把链路拆成三段：前端用双麦阵列做波束成形与回声消除，中间以车间专有词表做热词偏置，末端用规则校验兜住数字、编号与格式，校验不过则触发一次定向复述而非整句重来。

要点：

• 进展：已接入 3 条产线、42 名操作工，连续试用一个月。热词偏置加末端校验后，编号类字段字错率降至 7.8%，单条工单录入时间由平均 52 秒缩短到 21 秒，手套操作场景的误触明显减少。
• 下一步：验证手持对讲机形态在脉冲噪声（气动扳手、敲击）下的鲁棒性，并测试方言口音的少样本自适应，同时把纠错交互从“复述整句”改为“只重问出错字段”。