在硬件 IoT 侧，网关接入选型的瓶颈往往不在通信链路，而在点位配置：同一产线混用三四个品牌的 PLC，地址表命名各异、量纲不统一，读写权限和数据类型靠人逐条判断。一条中等规模产线上千点位，配置与核对通常要一到两人日，且错配要等到联调才暴露。
本阶段实验的思路是把这份工作拆成两步：解析与建议。网关侧读取 PLC 导出的地址表（Excel/CSV/工程导出文件），结合现场已确认的少量点位样本，用轻量语义模型对每个点位做字段分类，输出点类型、量纲与单位、读写权限、建议采样周期和告警阈值候选，拼接为统一物模型草案；工程师只需在管理界面上确认或修正，再批量下发到边缘侧。运行期把写入失败、类型异常的记录回流，作为下一轮修正样本。
要点：
- 试点产线 8 台设备、约 1 860 个点位，物模型草案一次通过率 82%，人工核对时间由约 2 人日压缩到 4 小时；类型错配导致的联调返工下降约六成。
- 下一步把映射结果与边缘缓存、断线续传联动，验证弱网下的物模型一致性与时序对齐，并补充对非标私有协议的少样本迁移测试。
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