AI视觉高反光金属缺陷检测：偏振成像与反射分离

在3C金属外壳与压铸件的外观检测中，镜面反光常把划痕、压伤和油污混在一起，同一缺陷换个角度就换一种成像结果，规则阈值很难稳定。我们在实验线上把问题拆成两步：先由偏振相机与分区多角度光源采集同一工位的多张图像，再估计并分离镜面反射与漫反射分量，把缺陷判定放到更稳定的漫反射通道上完成。

进展：

• 在铝合金阳极氧化与拉丝件上完成两组对比，反射分离后划痕对比度约提升2.4倍，因反光造成的误报下降约37%，单件节拍仍保持在1.2秒左右。
• 下一步将光源角度与偏振参数纳入自动标定流程，验证不锈钢高亮面与曲面件的稳定性，并按反光强度分档设定判定阈值，减少换型时的人工调参。