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AI高反光件缺陷检测定制:多角度打光与图像融合

高反光金属件(抛光面、镀铬面)的缺陷检测难点往往不在算法,而在成像:镜面反射把光源、环境和相机一并映进视场,划痕与油污在单一角度下常常时隐时现。本阶段实验把问题拆成成像与算法两步。

成像侧采用四向条形光分时频闪,每帧只点亮一个方向,同步触发线扫相机,同一位置得到四张明暗互补的图像。算法侧不做简单平均,而是先做配准与光度归一化,再按像素取“最不利角度”的响应作为特征通道,送入轻量分割网络,使不同朝向的划痕总能在某一通道里显出对比度。

进展:在3类抛光件、约2400张样本上,单角度成像的划痕漏检率约12%,四角度融合后降至4%上下,过杀率控制在2%以内;单件节拍增加约15ms,仍在产线可接受范围。下一步计划用少量实测样本驱动仿真渲染扩充缺陷形态,重点验证曲面边缘与倒角区的误报。

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