AI注塑缺陷预测定制：模腔压力与工艺窗口自适应

在塑料注塑AI工艺优化系统的实验性探索中，我们不再只依赖单点参数，而是将模腔压力曲线、螺杆位置、料筒温度、保压切换点与模具温度按成型周期对齐，形成批次级特征。当前阶段，模型对短射、飞边、缩痕三类缺陷做概率输出，并在边缘端给出参数调整建议。

进展：试产线连续两周验证显示，缺陷召回约92%，误报约7%；短射风险可在保压结束前预警，减少无效试模次数。参数自适应采用约束优化，以工艺窗口和锁模力上限为边界，优先调整保压压力/速度与模温，避免周期大幅波动。

下一步：接入模腔压力传感器做在线闭环，引入材料牌号漂移与色母批次变化，验证跨机台迁移；同时保留人工确认门槛，所有参数下发需工艺员审批。