AI合同条款比对定制：版本差异与风险标注

法律AI实验室本阶段聚焦合同审查中最耗人力的环节：多版本合同的条款级比对。与整段文本相似度不同，我们先把合同拆成条款单元，按编号做结构对齐，再以语义向量在相邻区间做二次匹配，以处理条款新增、删除与顺序调整；编号被改写或缺失时，回落到标题与语义联合判断。

风险标注采用双轨：规则库覆盖付款条件、违约责任、保密期限、争议解决等常见条款的偏离阈值；模型负责识别非标准表述，并强制输出原文片段与置信度。低置信度条目进入人工复核队列，不自动形成结论。

要点：

• 进展：在内部测试集（约400份采购与服务合同、1.2万条条款）上，条款对齐召回约91%，较纯语义匹配提升约9个百分点；误报主要集中在中英混排与附件引用场景。
• 下一步：接入法规与司法观点库，对条款引用的法条做时效校验，使每条结论可回溯到原文与依据，输出可核验的比对报告。