能源AI实验室围绕光伏电站运维做了一组实验：把观测粒度从整站发电量下沉到逆变器下的单条直流组串，用离散率分析定位损失来源，判断其属于遮挡、污渍、组件失配还是组串故障。
方法分三步：一是按辐照度与组件温度对组串电流做归一化，消除天气与朝向差异；二是对同一汇流箱内的组串做横向离散率统计，输出偏离基线的组串排序；三是结合历史清洗记录与I-V抽检数据，区分可清洗损失与需检修损失，避免把故障当成脏污处理。
进展：在某工商业屋顶电站（约2.4MW）连续跟踪四周，系统日均给出约30条组串级异常提示。经现场核实与清洗验证，排序前十条提示与实际情况一致的占比约七成；清洗后受检组串电流明显回升，整站离散率由约8%降至5%以内。
下一步：接入组串级I-V扫描与无人机红外图像，对损失归因做二次校验；同时把清洗建议与辐照预测、电价时段结合，输出按周排期的清洗与检修工单。
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