AI温室番茄环境调控：生长模型与能耗平衡

温室环境调控的核心矛盾，是作物需要相对稳定的温光水气，而加温、补光、通风又直接对应能耗成本。本期实验把控制目标从「恒定设定值」改为「日积温区间」，用轻量作物生长模型预测未来2~4小时的小气候走势，再将温度、湿度、CO₂与补光作为联合控制变量求解。

• 进展：在2栋连栋温室（约3.2公顷）连续运行8周，白天温度波动带由±2.5℃收敛至±1.2℃，冬季加温能耗下降约11%，单株产量差异在统计上不显著。控制层与执行层解耦，便于替换不同品牌的湿帘与天窗。

• 下一步：接入辐照与分时电价预报，把「省能耗」与「抢积温」放入同一目标函数做权衡，并验证模型向黄瓜、草莓的迁移能力。