AI财报附注抽取定制：跨页表格与口径对齐

财报附注是信贷尽调与投研中信息密度最高、也最难结构化的部分。本期实验聚焦附注表格的自动抽取：以PDF版面为输入，先做跨页表头识别与合并单元格还原，再将“项目—本期—上期—变动”四类字段对齐到统一口径，最后用规则与小模型交叉校验金额勾稽关系。

进展：在自建的312份年报样本（覆盖制造、零售、地产三类行业）上，表格结构还原准确率92.4%，金额字段抽取准确率96.1%；错误集中在跨页断表与多层合并单元格，占全部错误的约七成。已针对这两类场景补充版面先验，跨页断表的合并成功率提升约15个百分点。

下一步计划：一是引入附注正文与主表的交叉引用关系，验证“同一科目多处披露”的一致性检查能否自动完成；二是把口径映射从固定模板改为可配置映射表，降低新行业、新准则版本的接入成本，并补充审计意见段的抽取能力。