← 返回实验室

AI车间语音工单录入定制:噪声拾音与术语纠错

我们在冲压与装配车间做了一次小规模语音录入试验:班组长用耳机麦克风口述工单,替代纸质记录加事后二次录入。现场噪声长期在 78–85 dB(A),且设备型号、缺陷代码多为低频专业词,直接调用通用语音识别时字准率仅约 72%。

处理链路拆成三段:前端做近场拾音与指向性降噪,只保留人声频段;中端用车间的术语词表做偏置解码,把「压装力」「轴承位」这类词加入热词;后端对置信度偏低的结果只标红、不自动改写,由操作员点选确认。

阶段性进展:在 3 条产线、12 名测试人员上,术语字准率提升到约 94%,单条工单平均录入时间从 95 秒降到 40 秒以内;残余错录主要出现在多人同时说话的时段。

下一步计划:引入说话人分离,覆盖交接班时多人交叉口述的场景;并把确认动作压缩为一次语音回读确认,进一步减少屏幕操作。

评论

更多研究动态

查看全部实验室 →