AI视觉坯布疵点检测定制：光照一致性与分级判定

坯布验布是纺织行业少见的仍以人眼为主的环节：车速一高，暗缝、稀密路这类低对比度疵点就容易漏。计算机视觉实验室在一台验布机上做了实验性改造，重点不是换更强的模型，而是先把成像稳定住——线扫相机配可调频LED光源，按布面反射率分档标定，保证同批布在不同班次下光照一致。模型侧采用轻量分割网络定位疵点区域，再由规则完成等级判定，避免端到端回归带来的等级跳变。
进展：在3000米连续布样上，破洞、油污、经向疵点三类召回约92%，误报约1.8次/百米，已接近熟练验布工水平，但暗缝类仍偏弱。
下一步：把光照自校准做成开机例程，并将稀密路与暗缝纳入训练集，验证换批号后的迁移表现。