AI城市路口信号配时：多源数据与公交优先实验

在城市路口信号控制中，固定配时与单点感应难以同时兼顾干线协调、公交优先和排队溢出。智慧城市实验室近期选取一个新区12个相邻路口，开展多源数据驱动的信号配时实验：融合地磁/雷达流量、视频排队长度、公交GPS与到站预测，在边缘侧每5分钟生成相位差和绿信比建议，公交优先仅作为约束项，避免频繁打断社会车流。
进展：仿真到现场小范围闭环验证显示，早高峰干线平均停车次数下降约8%，公交行程时间波动收窄，但雨天检测误差仍会传导到排队估计。下一步将引入排水与气象数据，把内涝对路口通行能力的影响纳入配时，并评估长期运行稳定性。