内容创作实验室近期在做一个具体场景的实验:把工业技术白皮书自动改写成 60~90 秒的短视频口播脚本。
难点不在"写得好听",而在三件事:术语不能漂移、数字不能失真、节奏要能对上剪辑点。我们的做法是先做结构拆解,把白皮书按"结论—证据—边界条件"切成语义块,再按口播时长反推每块的字数预算(中文约 4.2 字/秒),超出预算的段落强制降维为一句主张加一个数字。
要点:
· 进展:在 20 篇内部白皮书上做对照测试,脚本初稿可用率(人工只润色、不改结构)约 65%;术语一致性错误由每千字 3.1 处降至 0.6 处,主要手段是术语表锁定加回译校验。
· 下一步:接入事实校验层,把脚本中每个数字回链到原文段落;同时试做"严谨版/通俗版"双语气输出,供不同渠道分发时选用。
需要说明的是,这类改写目前仍以人机协同为主:AI 负责结构与时长这类硬约束,人负责判断哪些结论值得留下。

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