游戏AI队友拟人化定制：反应延迟与失误注入

在合作副本与多人竞技中，AI 队友的「完美」反而带来负面体验：零延迟的秒反应、零失误的命中会让对手感知为不公平，也让队友显得像工具而非人。本轮实验以行为树为骨架，在三个可调维度上做拟人化改造：反应延迟、瞄准微误差、失误预算。

进展与数据：延迟采用对数正态分布采样（均值 180ms，截尾 90–420ms），并按「察觉—决策—执行」三段拆分；瞄准在锁定后叠加高斯抖动，幅度随距离与目标移动速度放大。内部测试（12 名玩家、各 20 局）中，拟人度主观评分由 3.1/5 提升至 4.2/5，玩家对 AI 主动协作指令的响应率提升约 18%；但当失误预算超过每局 3 次后，挫败感评分明显回升，存在清晰拐点。

下一步计划：将拟人化参数与玩家水平、局内局势联动，顺风局收敛失误、逆风局提升协作密度；同时补充「可解释回放」，让玩家在复盘中看到 AI 的决策依据，避免拟人化被误读为放水或脚本。