《内容创作实验室》近期在长文生成的一致性问题上做了一轮实验：当 AI 参与白皮书、行业报告的初稿撰写时，单段质量往往合格，但跨章节容易出现术语漂移（同一对象三种叫法）、口径冲突（同比与环比混用、单位不统一）和结论前后矛盾。
做法上，我们不依赖“再生成一遍”，而是先建一份术语与口径账本：从客户资料中抽取实体名、指标定义、单位与统计区间，形成可校验的结构化清单；写作过程中按段落实时比对，生成后做一次全篇巡检，把冲突定位到具体句子并给出替换建议。
要点：
- 进展：在约 30 万字、含 6 份白皮书的测试集上，术语漂移检出率约 86%，误报多集中在合理简称与同义改写；人工整体校对时间下降约四成。
- 下一步：加入简称与同义白名单、人工确认回流机制，并尝试把同一账本复用到多语言版本，保证中英文口径一致。
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