内容创作实验室近期把研究切面收窄到一类约束密度高、返工成本大的写作任务：电商详情页文案。与自由创作不同，这类文本同时受卖点事实、平台合规词与版位字数三重约束，模型容易在“写得漂亮”和“写得能用”之间失衡。
我们的实验路径是「先抽取、再生成」：从商品参数表、质检报告与历史评价中抽取可验证的卖点事实，形成一张带来源标注的卖点卡；再由模型按版位（主图文案、卖点条、详情段落）分配表达，生成时挂载合规词黑名单与同义词替换表，输出前做一次规则校验。评测采用事实一致性、合规通过率、人工改写率三项指标，弱化单纯的文风打分。
阶段进展：在三个类目、约 400 条 SKU 的离线测试中，合规词命中率降至 0.8% 以下，编辑侧改写率由初版的 62% 降到 24%；主要残余问题是参数表述被过度润色，与检测报告口径不完全一致。
下一步计划：把卖点卡升级为字段级可追溯引用，要求每条生成句回指参数来源；同时引入类目话术风格向量，让同一条卖点在不同类目下保持稳定的表达差异。
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