AI合同审查实验：条款风险分级与引用溯源

法律AI实验室近期把实验重点放在合同审查的可解释链路上。我们从脱敏合同中抽取条款单元，按“主体、义务、违约、解除、赔偿、争议解决”等维度建立风险标签，并让检索增强生成先定位原文，再给出风险等级与修改建议。与纯生成式摘要不同，所有结论必须附带条款出处和法条或案例引用，方便律师复核。

要点：

• 进展：在300份脱敏合同测试集上，条款定位准确率约87%，高风险条款召回率约82%，引用可追溯率约95%；对“自动续约”“单方解除”“无限责任”等敏感条款误报仍偏高。
• 下一步：引入交易背景与谈判立场，把静态风险分级改为场景化提示，并联合法律从业者做小样本盲评，重点校验漏检与过度审查。