分布式光伏运维中，组串级电流异常常同时指向遮挡、积灰与组件失配三类原因，仅凭告警阈值容易误判，导致清洗资源被平均分配。本期实验以一座约12MW屋顶电站为对象，取逆变器组串电流、倾角面辐照与组件温度，按小时计算组串离散率与相对效率，并以同朝向组串互比作为基线，把偏差拆解为可解释的特征组合。
阶段性进展：在已现场确认的37起异常样本上，模型对积灰类与阴影类的区分准确率约八成，日均误报由9条降至3条；清洗工单从全站统一执行，改为按组串分区排序派发，优先处理离散率持续偏离且无遮挡记录的区段。
下一步计划：接入IV曲线扫描与清洗前后发电量对比，把「离散率偏高」折算为可核算的发电量损失与清洗回收周期，再评估是否推广至同一运维方的其他电站。
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