本期实验围绕数字病理全切片图像（WSI）展开。团队以弱监督多实例学习为基线，在仅使用切片级诊断标签的条件下，对比注意力池化与组织图聚合两种方式在胃部活检五分类任务上的表现，重点观察模型注意力区域与病理医师标注的一致性。
进展：在内部脱敏数据集（约1800张WSI、五类病变）上，注意力池化模型切片级AUC为0.94，五分类宏平均F1为0.81；引入邻域组织图结构后F1升至0.85，但单张切片推理耗时由3.2秒增至9.5秒。热力图与医师标注区域的重叠度中位数为0.63，低分化与炎症背景样本仍是主要误差来源。
下一步：接入多中心外部验证集，测试染色方案与扫描仪差异下的鲁棒性；同时把输出改造为“可疑区域+置信度”的复核提示形式，由医师确认，不直接给出诊断结论。
实验结论仍限于内部数据集，尚不足以支撑临床使用，后续需扩大样本量与病理类型覆盖。
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