AI病理切片初筛：染色归一化与阳性复核

病理初筛是医疗AI实验室近期的重点探索方向。同一病变在不同扫描仪、染色批次与切片厚度下会呈现不同的色彩分布，模型跨中心上线时往往出现明显性能衰减，这也是病理AI难以规模化落地的主要原因之一。

在最近一轮实验中，我们把染色归一化与特征层域对齐结合起来：先对全切片图像（WSI）做颜色反卷积，估计染色向量并映射到统一参考空间，再在特征提取阶段对齐多中心分布，最后用弱标注切片训练初筛模型，输出可疑区域热图交由病理医师复核。

要点：
· 进展：在三家医院共 4,200 张 WSI 上回测，仅做染色归一化时跨中心 AUC 为 0.86，叠加特征域对齐后提升至 0.91；阴性切片初筛通过率约 62%，可减少一部分重复阅片。
· 下一步：引入不确定性估计与阈值校准，将模型输出转化为可解释的分诊建议，并在真实阅片排班中开展小规模影子测试，重点记录假阴性案例与医师复核耗时。