在压铸行业，模温平衡直接影响冷隔、粘模和尺寸稳定性，但现场长期依赖老师傅“看喷雾、摸模面”。本实验在压铸单元部署红外热像仪与喷涂时序采集模块，将模具型腔划分为若干温区，联动冷却水路流量、喷涂机器人轨迹与节拍数据，训练分区温度预测模型。模型不直接控制压铸机，而是给出下一模的喷涂时长、间隔与冷却水阀开度建议，由工艺员确认后下发。
进展：
- 已完成3套模具、约1200模次的数据采集，典型温区预测误差控制在±6℃以内；模温极差由18℃收窄到约7℃，试模阶段冷隔类缺陷下降明显，但样本仍偏少。
- 下一步计划：引入模流仿真先验，补充镁合金与真空压铸场景，并验证换模后模型冷启动的可用性。
评论