医疗AI实验室：门诊病历结构化与质控回环

在医疗AI实验室，我们近期把研究重点放在门诊病历的“结构化+质控”闭环：不追求替代医生书写，而是把自由文本中的主诉、现病史、诊断、用药和随访计划抽取为结构化字段，并在提交前给出缺项、矛盾和时间线异常提示。方法上采用领域微调模型加规则校验：先做实体和关系抽取，再用知识库核对药品剂量、诊断编码和过敏史冲突；低置信字段只提示、不自动改写，保留医生确认。阶段性进展：在脱敏回顾集上，核心字段抽取F1约0.91，药物剂量冲突召回约0.87，单份病历端到端延迟低于1.5秒。下一步计划与两家门诊开展前瞻性试点，重点观察提示疲劳与修正率，并评估对病历质控评分的影响。