在车间等强噪声场景里，语音助手的问题往往不是「听不清」，而是「记不住」。工人一句「把刚才那台调成手动」，指代对象要回到上两轮对话；若助手只做单轮意图识别，就会反复追问，反而拖慢节拍。
本期《语音交互实验室》在一条装配线上试点设备语音助手，把交互链路拆成三层：远场拾音与降噪、指令槽位解析、对话状态跟踪。重点放在第三层——维护一张轻量会话状态表，记录最近提及的设备编号、参数与操作意图，对省略句和代词做候选打分；当候选得分接近时不做猜测，改由一句短确认打断或回读，把误操作风险交给用户在约一秒内决定。
进展：试点两周内，含「它」「刚才那台」等指代的多轮指令一次通过率由 61% 提升至 84%，平均交互轮次由 2.7 降至 1.6，误触发确认率控制在 3% 以内。
下一步：把会话状态表与工单系统对齐，验证跨班次交接后指代词是否仍可解析，并统计确认话术对操作节拍的实际影响。
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