AI三维重建与Web交互：设备拆解手册试点

本期 Web3D 交互实验室围绕「浏览器端可交互三维资产」做了一轮小规模实验：用 3D Gaussian Splatting 重建设备外观，配合轻量视觉分割把外壳、管路、阀件拆成可点选部件，再经 WebGPU 在浏览器中实时渲染与拾取，目标是把传统 PDF 拆解手册升级为可旋转、可剖切、可点击查询的网页手册。

进展要点：
1）在 12 台中小型设备的样例集上，从照片采集到生成可交互场景平均约 40 分钟，单场景压缩后 8–15 MB，中端笔记本浏览器端可稳定在 45 FPS 以上；
2）部件级语义标签采用模型初标加人工复核，抽检 300 个部件准确率约 91%，错误主要集中在相邻同色管件。

下一步计划：验证弱网环境下的分级加载与移动端适配，并尝试把交互日志（用户频繁点击的部件）回流为手册内容排序与后续建模优先级的依据。