本实验室围绕"缺陷预测—参数自适应"闭环开展阶段性实验，重点回答两个问题：一是能否用机台既有信号提前判别短射、飞边与缩痕；二是判别结果能否直接转化为可执行的参数修正量。
数据侧不新增硬件，采集注塑机保压压力、螺杆位置、模腔压力（如有）与熔体温度共4类时序信号，按模次切分后与质检结果对齐，构建约1.2万模次的标注样本集。特征工程以分段统计量为主（充填末段压力斜率、保压积分、位置-时间偏差），避免直接输入原始波形带来的过拟合。
模型侧采用两段式结构：分类头输出缺陷类型与置信度，回归头输出保压压力、保压时间、V/P切换点的建议调整量，并由工艺窗口约束模块裁剪到可行区间。离线验证中，缩痕与飞边的二分类AUC分别为0.91和0.88，短射因样本偏少（占比约2%）AUC为0.83；建议调整量与实际调机师记录的平均偏差在保压压力上约6%。
要点：
- 进展：完成从信号对齐、特征提取到双头模型与工艺窗口约束的离线链路，样本覆盖3套模具、2种牌号PP。
- 下一步：接入试模机台做在线影子运行，仅记录建议值不直接下发，比对调机师操作，重点验证换模后前50模的收敛速度与误报代价。
我们认为该方向的价值不在替代调机，而在把老师傅的"看曲线手感"沉淀为可复核的量化建议。
评论