AI详情页文案多版本生成：事实锚点与语气校准

内容创作实验室近期在验证一条「多版本生成 + 事实锚点校验」的实验流水线，用于电商详情页与品牌长文的初稿生产。

做法上，先把产品参数、检测报告、认证信息切成可引用的事实锚点并编号，模型写作时需在句末标注来源锚点；生成完成后做一次回指检测，逐句把数字、规格、结论回链到锚点，找不到支撑的句子自动标记待核。语气控制不依赖形容词堆砌，而是用少量示例锁定人称、句长区间与禁用词表。

进展：

• 内部 20 个 SKU、每 SKU 4 个版本的对比中，事实类错误由每千字约 2.3 处降至 0.4 处，人工一审耗时下降约四成（内部样本，不代表线上效果）。
• 多版本同质化仍明显，「同一卖点换说法」常退化为同义改写，是当前主要待解问题。

下一步计划引入跨版本差异度打分，在保留事实锚点的前提下强制分散切入点（场景、痛点、参数对比），并把禁用词表扩展为行业合规词库。