城市照明是少数「改了就能立刻看到账单」的智慧城市场景，也是我们近期在实验室里推进的一项小规模实验：不做全城改造，只选一条支路，把调光逻辑交给模型。
做法上，单灯控制器本身已能按时间表降功率，问题在于固定时间表无法区分「深夜空路」和「深夜有车」。我们在灯杆上复用既有视频流，并加装一路低功耗毫米波雷达做交叉验证：视频判断目标类别与行进方向，雷达提供不受雨雾与夜间眩光影响的存在性证据，两者一致才升到高亮档，只有单路触发则维持中间档并记录样本。
进展与数据：在某园区 3 条支路、共 218 盏灯的试点中，将夜间基线功率设为 30%，配合目标接近时的分级补光，连续 6 周实测能耗较原时间表策略下降约 26%；按亮度计抽测的路面照度合规率为 99.2%，未出现投诉。误触发主要来自树枝摆动与雨滴反光，加入雷达一致性校验后由每小时 11 次降至 2 次以内。
下一步计划：把「人流密度—调光档位」的映射从人工拟定改为按通勤日历自动生成，并在同一片区接入井盖与积水传感器的数据，验证一套边缘算力盒能否同时承载照明与市政感知两类任务，评估复用带来的单位设备成本变化。
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