光伏电站的红外巡检通常在无人机飞完后由人工逐张判读，一张图里同时有组件、边框、接线盒和遮挡阴影，温差阈值设高了漏掉早期热斑，设低了又把阳光反射和污渍当成缺陷。我们把流程拆成检测与定级两段：先用轻量检测模型框出组件并逐块编号，再用相对温差（组件内最高温与同串正常组件中位温之差）替代绝对温度，结合当时的辐照度与风速做修正，最后按温差幅度、热斑面积占比、是否落在旁路二极管回路，给出关注、复核、消缺三档建议。
进展：在某分布式试点电站约 3.6 万个组件上，日间飞行采集双光图 1200 余张，单张判读由人工约 40 秒降到 3 秒以内，与运维抽查结论的一致率约 92%。重复告警主要来自鸟粪与积灰，已在复核环节用可见光图交叉确认。
下一步计划：接入逆变器组串电流数据，把热斑告警与串电流偏低做关联，验证“同串双证据”能否进一步压低误报；同时在机端完成裁剪与压缩，减少回传数据量。
评论