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AI设备维修语音问答定制:多轮追问与手册检索

在设备维修现场,师傅更愿意开口问,而不是翻手册。我们与两家装备制造企业试点了一套面向维修的语音问答原型:工人对手持终端说出「三号注塑机二段压力报警怎么查」,系统需要先听懂夹带型号与故障码的口语,再检索手册和历史工单,给出可执行步骤。

进展:

  • 领域术语增强:将 1200 条设备型号、故障码做成热词表,安静环境故障码识别准确率约 96%,车间 85dB 噪声下约 81%,加指向性麦克风与前端降噪后回升至 89%;
  • 多轮追问:把口语描述转成「设备—部位—现象」结构化查询,答案标注手册页码与历史工单号,便于现场核对。

下一步:打通工单系统的结果回写,并补充方言与口音样本,观察一次解决率与平均停机时长的变化。

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