磨削烧伤是热处理后零件最常见的隐性问题，靠人工看色差漏检率高，酸洗又破坏工件。本期实验室选取轴承套圈与外圆磨工序，尝试用机床现有声发射传感器与主轴功率信号做在机判别。
做法上，先按砂轮修整周期切分信号段，提取均方根、峰值频段能量比与功率上升斜率三组特征，再与后续抽检的酸洗结果对齐标注，形成每台设备独立的烧伤样本库。模型不直接输出合格与否，而是给出烧伤风险分档，并把可疑件推送到人工复核工位做色差与显微确认，避免误判直接报废。
阶段性进展：在两条试验线上，风险分档对中度以上烧伤的召回率约 92%，单件判别耗时低于 80 毫秒，可与磨床节拍同步；误报主要集中在新修整砂轮的前若干件，已通过加入修整后时间衰减项缓解。
下一步计划：把砂轮寿命、冷却液流量与修整参数纳入特征，验证跨设备迁移时的阈值重标定成本，并将复核结论回流为增量样本，减少对酸洗抽检的依赖。
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