大尺寸结构件的视觉尺寸测量，难点往往不在算法，而在测量基准会随时间漂移。本期计算机视觉实验室围绕这一工程问题做了一轮小规模验证。
我们在实验室搭建约1.2m视场的单相机测量台，连续采集标准件图像，观察标定参数与环境变量的关系。实验显示，在环境温度波动±3℃、设备连续运行8小时的条件下，未做补偿时同一特征点的测量值最大漂移约0.06mm；引入温度—像素偏移的经验补偿模型后，漂移收敛到0.02mm以内。另一个观察是，镜头畸变系数对温度比焦距更敏感，长班次场景下沿用一次性标定的做法风险偏高。
- 进展：形成“温补模型＋基准件在线复核”的两步流程，基准件每30分钟自动抽测一次，超阈值即触发重标定提示。
- 下一步：验证多相机拼接下的跨工位一致性，并评估该流程在振动工况下的稳定性。
结论保持克制：该方案目前仅在小样本、单一工况下验证，尚未覆盖产线满负荷运行。对我们而言，测量的可复现性比单次精度更值得投入。
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