车间里真正的噪声往往不是机器声，而是报警。某电子装配线单班次产生报警两千余条，其中约七成是同一根因在不同设备上的重复触发，值班人员靠经验挑拣，处置记录散落在微信群和纸质交接本里。本期实验做两件事：一是把报警流按时间窗与设备拓扑关系聚类，收敛为少量「事件」；二是把事件到处置动作的路径固化成可编排的流程节点，由模型给出建议动作，人确认后自动生成工单并回填结果，形成闭环。
进展与数据：
· 试点覆盖 3 条产线、41 台设备，8 周历史数据回放显示，原始报警经聚类后事件数下降约 62%，把不同故障误合并的比例控制在 4% 以内；
· 流程编排接入现有工单系统后，从事件确认到工单创建的平均耗时由 11 分钟降至 3 分钟以内，处置结果回填率提升至 90% 以上。
下一步计划：引入维修结果文本作为弱标签，反向校正聚类阈值；在换型与保养时段单独设阈，避免把计划性停机误判为故障。
评论