AI短视频脚本生成：卖点拆解与分镜映射

电商内容生产里，脚本产能通常卡在「卖点提炼」和「分镜落地」两段。本期实验把这条链路拆成可评测的两步：先从商品参数、详情页与真实评价中抽取卖点单元（功能点、使用场景、顾虑消解），再按「3 秒钩子—痛点—证据—行动号召」的结构模板，把卖点映射为镜头描述与口播文案。

做法上有三条约束：卖点必须可回溯到原始语料出处，避免模型自行发挥；分镜只描述可拍摄的画面要素（景别、主体、动作、时长），不生成无法验证的效果承诺；全片时长与镜头数按投放渠道反向约束。

进展与下一步：
· 在 200 个日用品与 3C 品类的测试集上，脚本首版仅需措辞微调即可使用的比例约为六成，主要失败集中在「证据镜头」与现有实拍素材不匹配。
· 下一步接入素材库检索，让模型生成分镜时同步给出可用素材标签，并验证「前 3 秒留存」能否作为脚本迭代的有效信号。