在开放世界与角色扮演类游戏中，NPC 的长期记忆与人格一致性是影响沉浸感的关键瓶颈。本期实验围绕「角色记忆库」展开：将对话历史按事件、关系、情绪三个维度抽取为结构化记忆条目，同时写入向量库与关系图谱；生成回复前由检索层召回相关记忆，再由约束层校验人设边界与知识范围，避免角色说出不符合身份的信息。
阶段性进展：在自研测试剧本《雾港》中，对 12 个 NPC、约 1.8 万轮对话做离线评估，人设越界率由基线 9.4% 降至 2.7%，跨会话记忆召回准确率约 78%。同时发现过度召回会让人物显得啰嗦，已引入记忆衰减与优先级权重。
下一步计划：接入实时语音对话链路，验证多人同场景下的记忆冲突消解与推理开销。
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