电池供电IoT终端TinyML部署：功耗与精度平衡实验

工业现场大量传感终端依赖电池供电，原始数据直接上云面临功耗与带宽双重压力。智能硬件实验室近期围绕TinyML在低功耗IoT终端上的部署开展了一轮实验性验证，目标是在毫瓦级功耗预算内完成本地异常判断，仅上传事件级结果。阶段性进展：①基于Cortex-M4内核终端完成轻量异常检测模型的INT8量化与算子裁剪，模型体积压缩至48KB，单次推理约12ms，待机电流降至微安级，电池寿命预估由3个月延长至14个月以上；②在温湿度与电流混合采集场景中，边缘侧事件识别准确率约92.6%，上行数据量下降约87%。下一步将引入占空比自适应调度以进一步压缩通信功耗，并在两个试点车间开展为期八周的稳定性验证，重点评估极端温度与弱网环境下的误报率表现。相关数据持续记录中，后续将发布阶段性实验报告。