医学影像AI辅助诊断：多中心肺结节随访配准

实验室近期在《医学影像AI辅助诊断系统》方向，围绕多中心CT肺结节随访的配准与体积一致性做了一组实验性探索。随访场景的难点不在单次检出，而在不同设备、层厚和呼吸相位下，同一结节能否被稳定对齐并给出可比体积。我们采用两阶段流程：先做肺实质分割与血管、胸膜剔除，再用可变形配准对齐基线与随访扫描，最后输出体积、体积倍增时间和风险分层建议。

• 进展：在内部回顾性脱敏数据集上，配准后结节体积测量的组内相关系数由0.82提升至0.91，跨层厚随访的错配率下降约三成；对小于6毫米结节仍会出现边界抖动，暂不直接输出恶性判断。
• 下一步：引入两名放射科医师双盲复核，补充外部中心数据，并试用结构化报告生成，把配准置信度、体积变化和随访建议一并呈现，减少临床阅读负担。