组件表面积灰造成的发电损失是缓慢累积的，但清洗本身受成本与水资源约束，固定周期的“一刀切”往往不是最优解。本期进展围绕“该不该洗、什么时候洗”这一决策问题展开。
我们把组串电流电压、辐照度、组件温度与历史清洗记录对齐到同一时间轴，用清洗前后同辐照条件下的功率差反推积灰损失率；再结合未来降雨概率、电价曲线与人工水耗成本，估算各候选日期的清洗净收益，输出建议清洗窗口。
- 试点数据：某分布式屋顶电站连续三个月按需清洗，清洗频次由每月一次降至约每两周一次，同期发电量提升约2.3%，清洗用水下降约三成；样本量有限，仅作趋势参考。
- 下一步：接入无人机红外与逆变器告警，区分积灰、热斑与遮挡，避免把组件故障误判为清洗收益。
目前模型对连续无雨、空气质量较差的季节响应较敏感，跨地区迁移时仍需按当地积灰速率重新标定阈值。
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